Artículos científicos

La quinua (Chenopodium quinoa Willd) es consumida a nivel mundial debido a su composición nutricional. Es importante conocer las características agronómicas que se ven influenciadas por las condiciones edafoclimáticas y evaluar el comportamiento agronómico de 81 genotipos de quinua del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) sembradas en las localidades de Cusco, Puno, Ayacucho y Junín, bajo un diseño experimental de bloques completos al azar, con tres repeticiones. Se evaluaron las variables: altura de planta, diámetro de panoja, longitud de panoja, rendimiento, severidad de infección de mildiu (Peronospora farinosa) e índice de selección (IS), en siembras del 2017 y 2018. La comparación de medias se realizó mediante la prueba de Tukey, análisis de conglomerados, componentes principales, correlación de Pearson y la evaluación del índice de selección para identificar la adaptación de los genotipos. Los resultados mostraron que la siembra del 2018 tuvo los mayores rendimientos. El análisis de conglomerados encontró la formación de tres grupos, donde el grupo tres mostró las mejores características en rendimiento, altura de planta, diámetro y longitud de panoja. El análisis de componentes principales mostró correlaciones positivas entre variables altura de planta, diámetro y longitud de panoja. Más del 45% de los tratamientos mostraron un índice de selección mayor a uno y se identificaron 16 genotipos con nivel bajo de severidad de infección a mildiu. Las localidades de Cusco y Puno reportaron el mejor comportamiento agronómico para los 81 genotipos.

Here, we report the complete genome sequence of Erwinia sp. strain INIA01, a bacterium isolated from lesions of Zea mays from northern Peru. This genome possesses two circular replicons, a 4.2-Mb chromosome, and a 438-kb plasmid.

Coffee (Coffea arabica) is the main commodity in Peru and is the economic support for thousands of small farmers. However, coffee production is affected by the coffee berry borer (Hypothenemus hampei). Currently, H. hampei is the most important pest in whole coffee-growing regions in Peru. This study aimed to evaluate in vitro biological activity of Beauveria bassiana, Beauveria peruviensis, and Metarhizium sp. against Hypothenemus hampei in two trials at different times. Conidia production, Conidia viability, and pathogenicity against H. hampei were evaluated at three concentrations (1 × 105, 1 × 107, and 1 × 109 conidia/mL−1). In addition, lethal times (LT50 and LT90) and lethal concentrations (LC50 and LC90) were calculated. There were significant differences in conidia production ( < 0.001) and conidia viability ( < 0.041). The highest conidia production and conidia viability were reached by B. bassiana and B. peruviensis, respectively. Likewise, there were differences in the pathogenicity of the strains in the two tests carried out (test 1:  < 0.0009 and test 2:  < 0.0001). The highest mortality occurred in the treatments of B. bassiana 1 × 109 conidia/mL−1, B. bassiana 1 × 107 conidia/mL−1, and B. peruviensis 1 × 109 conidia/mL−1. The treatments with lower LT50 and LT90 were B. bassiana 1 × 109 conidia/mL−1 and B. peruviensis 1 × 109 conidia/mL−1, and the strains with the lowest LC50 and LC90 were B. peruviensis and B. bassiana. The in vitro characteristics shown by B. bassiana and B. peruviensis conditions suggest they should be evaluated in the field to determine the capability of these strains to reduce populations of H. hampei.

El presente estudio se desarrolló con propósito de tratar de cerrar la brecha o vacío en la información que permita al sector forestal, una promoción adecuada de las plantaciones forestales, esto, referido al comportamiento de las propiedades tecnológicas de maderas en base a pruebas no destructivas que son rápidas y económicas, faltando comprobar en si la correlación con métodos destructivos. La evaluación no destructiva puede usarse para a detectar, localizar y medir defectos, así como determinar algunas propiedades, como el Módulo de Elasticidad (MOE) de la madera, que es una de las propiedades mecánicas más importantes para muchos usos finales de la madera en construcción, muros estructurales, vigas, pilares, escaleras, entre otros. En cuanto a la metodología empleada, la plantación seleccionada para el estudio está situada dentro del Área Piloto de la Estación Experimental Alexander Von Humboldt del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) ubicada en el distrito de Irazola, provincia de Padre Abad y región Ucayali a 225 msnm. Se trata de una plantación de la especie Tornillo Cedrelinga cateniformis Ducke (Ducke) de 17 años de edad, de la cual se seleccionaron 2 árboles y se elaboraron probetas de flexión estática (elaboradas según lo establecido en las Normas Técnicas Peruanas) para su evaluación no destructiva y destructiva con el fin de comparar ambos métodos, también se determinó la densidad básica para evaluar con que método tiene mayor coeficiente de correlación. En cuanto a equipos para la evaluación no destructiva se usaron los equipos de Microsecond Timer y Ultrasonic Timer, que básicamente trabajan bajo el principio de propagación de una onda de ultrasonido que se transmite de un sensor a otro en un material siendo este caso la madera. Los resultados, se compararon con los obtenidos por el método convencional o destructivo usando la Prensa mecánica Tinius Olsen. El MOE obtenido con Microsecond es de 100350,20 kg/cm², con el Ultrasonic es de 107488,37 kg/cm² y con el método destructivo es de 82417,60 kg/cm², este último valor es similar al de la bibliografía de 74360 kg/cm² para Tornillo de 15 años. En el análisis de varianza se encontraron diferencias significativas entre los métodos empleados por lo que se realizó una prueba de Tukey que muestra diferencias entre los métodos destructivos y no destructivos. En el análisis de correlación entre el MOE destructivo y los obtenidos con los equipos no destructivos se obtuvieron coeficientes aceptables, siendo mayor el que se obtiene con el Microsecond Timer (R²=0,75), por lo que se recomienda el uso de este equipo. Con respecto al análisis de correlación entre el MOE obtenido por los distintos métodos y la densidad, se encontró que el mejor coeficiente de correlación se da con el MOE obtenido con el Microsecond Timer, concluyendo que este equipo es que presenta mejores correlaciones.