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Título: | Distribution models of timber species for forest conservation and restoration in the Andean-Amazonian landscape, North of Peru | Autores: | Cotrina Sánchez, Dany Alexander Barboza Castillo, Elgar Rojas Briceño, Nilton Beltrán Oliva Cruz, Manuel Torres Guzmán, Cristóbal Amasifuen Guerra, Carlos Alberto Bandopadhyay, Subhajit |
Palabras clave: | Amazon;Maximum entropy;Timber;Species distribution;Forest recovery;Peru | Fecha de emisión: | 25-sep-2020 | Editor: | Multidisciplinary Digital Publishing Institute | Fuente: | Cotrina Sánchez, D. A., Barboza Castillo, E., Rojas Briceño, N. B., Oliva, M., Torres Guzman, C., Amasifuen Guerra, C. A., & Bandopadhyay, S. (2020). Distribution models of timber species for forest conservation and restoration in the Andean-Amazonian landscape, North of Peru. Sustainability, 12(19), 7945. https://doi.org/10.3390/su12197945 | Revista: | Sustainability | Resumen: | The Andean-Amazonian landscape has been universally recognized for its wide biodiversity, and is considered as global repository of ecosystem services. However, the severe loss of forest cover and rapid reduction of the timber species seriously threaten this ecosystem and biodiversity. In this study, we have modeled the distribution of the ten most exploited timber forest species in Amazonas (Peru) to identify priority areas for forest conservation and restoration. Statistical and cartographic protocols were applied with 4454 species records and 26 environmental variables using a Maximum Entropy model (MaxEnt). The result showed that the altitudinal variable was the main regulatory factor that significantly controls the distribution of the species. We found that nine species are distributed below 1000 m above sea level (a.s.l.), except Cedrela montana, which was distributed above 1500 m a.s.l., covering 40.68%. Eight of 10 species can coexist, and the species with the highest percentage of potential restoration area is Cedrela montana (14.57% from Amazonas). However, less than 1.33% of the Amazon has a potential distribution of some species and is protected under some category of conservation. Our study will contribute as a tool for the sustainable management of forests and will provide geographic information to complement forest restoration and conservation plans. El paisaje andino-amazónico ha sido reconocido universalmente por su amplia biodiversidad y se considera depositario mundial de servicios ecosistémicos. Sin embargo, la grave pérdida de cubierta forestal y la rápida reducción de las especies maderables amenazan seriamente este ecosistema y su biodiversidad. En este estudio, hemos modelado la distribución de las diez especies forestales maderables más explotadas en Amazonas (Perú) para identificar áreas prioritarias para la conservación y restauración de los bosques. Se aplicaron protocolos estadísticos y cartográficos con 4454 registros de especies y 26 variables ambientales utilizando un modelo de Máxima Entropía (MaxEnt). El resultado mostró que la variable altitudinal fue el principal factor regulador que controla significativamente la distribución de las especies. Encontramos que nueve especies se distribuyen por debajo de los 1000 m sobre el nivel del mar (msnm), excepto Cedrela montana, que se distribuye por encima de los 1500 m msnm, cubriendo el 40,68%. Ocho de las 10 especies pueden coexistir, y la especie con el mayor porcentaje de área potencial de restauración es Cedrela montana (14,57% de Amazonas). Sin embargo, menos del 1,33% de la Amazonia tiene una distribución potencial de alguna especie y está protegida bajo alguna categoría de conservación. Nuestro estudio contribuirá como herramienta para la gestión sostenible de los bosques y proporcionará información geográfica para complementar los planes de restauración y conservación de los bosques. |
Descripción: | 20 Páginas |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12955/1139 | ISSN: | 2071-1050 | DOI: | 10.3390/su12197945 | Derechos: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Aparece en Colecciones: | Artículos científicos |
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Cotrina-et-al_2020_Forest_Recovery.pdf | Article | 11,67 MB | Adobe PDF | Ver / Abrir |
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Verificado el 23-ene-2024
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