Título del proyecto
Predicción de componentes nutricionales de Lolium multiflorum y Trifolium repens mediante algoritmo de procesamiento de imágenes Red-GreenBlue, Multiespectrales y tecnología de infrarrojo cercano
Descripción
Generación de modelos multivariados para determinar el valor nutritivo de las pasturas utilizando espectroscopia de infrarrojo cercano en la cuenca de Ventilla, distrito de Molinopampa, región Amazonas”, tiene como objetivo determinar el valor nutricional de las pasturas utilizando métodos no invasivos que permitan realizar análisis de bajo costo, para la formulación de raciones equilibradas para la alimentación y nutrición en la producción animal.
Num. Contrato
PE501080344-2022
Estado
Activo
OA Mandate
Monto del Contrato
25,500.00
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