Identificación del proyecto

CUI o código del proyecto
PE501080344-2022-PROCIENCIA
 
Fecha Inicio
12-12-2022
Fecha Fin
30-12-2024
 
Tipo Proyecto
Investigación Científica
 

Descripción del Proyecto

Título del proyecto
Predicción de componentes nutricionales de Lolium multiflorum y Trifolium repens mediante algoritmo de procesamiento de imágenes Red-GreenBlue, Multiespectrales y tecnología de infrarrojo cercano
 
Descripción
Generación de modelos multivariados para determinar el valor nutritivo de las pasturas utilizando espectroscopia de infrarrojo cercano en la cuenca de Ventilla, distrito de Molinopampa, región Amazonas”, tiene como objetivo determinar el valor nutricional de las pasturas utilizando métodos no invasivos que permitan realizar análisis de bajo costo, para la formulación de raciones equilibradas para la alimentación y nutrición en la producción animal.
 
Num. Contrato
PE501080344-2022
 
Estado
Activo
 
OA Mandate
 
Monto del Contrato
25,500.00
 
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Equipo investigador, innovador y técnico

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Principal Investigador
 
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Descriptores del proyecto

Campo del conocimiento OCDE
No definido
Sub Campo
No definido
Disciplina OCDE
No definido